📊 Data Science — 223 курсов
Основы Python для Data Science (Кеннеди Берман)
[МФТИ] Hadoop Distributed File System (HDFS) 2021 (Олег Ивченко)
[Специалист] Курс 20773А: Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R. 2018 (Михаил Соколов)
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт (Алекс Гатман, Джордан Голдмейер)
Data Science с нуля, Полное руководство для начинающих (Артем Демиденко)
Артем Демиденко
[Stepik] Погружение в Data Science и машинное обучение (Максим Дуплей)
Максим Дуплей
[Яндекс.Практикум] Инженер данных. Data Engineer. Весь курс
[karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Часть 3 из 5 (Валерий Бабушкин)
[Специалист] Microsoft Power BI Desktop для пользователей (Ольга Кулешова)
Power BI: передовые методы оптимизации (Бхавик Мерчант)
WEB аналитика. Перезагрузка (Роман Рыбальченко)
База знаний Аналитика (Алексей Колоколов)
Алексей Колоколов
[GeekBrains] Профессия Веб-аналитик. Январь 2020 (Евгений Малахов-Илларион Вовк)
Секреты аналитики, или Аналитика без секретов (Татьяна Тимина)
[DELA Digital Era Leaders Academy] Основы работы с данными для бизнес лидеров (Юрий Линьков, Екатерина Линкевич)
[productstar] Профессия: Аналитик (Денис Соболев, Анна Морозова)
[Нетология] Аналитик мобильных приложений (Антон Быков, Игорь Полянский)
Python для data science (Юлий Васильев)
[HTML Academy] Профессия «Фронтенд-разработчик» 2021. Часть 4 из 14
[HTML Academy] Профессия «Фронтенд-разработчик» 2021. Часть 5 из 14
[HTML Academy] Профессия «Фронтенд-разработчик» 2021. Часть 7 из 14
Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData (Евгений Штольц)
Евгений Штольц
[GeekBrains] Профессия Веб-аналитик (Евгений Малахов,Илларион Вовк,Елизавета Степанова)
[Школа Программирования] JavaScript - новый формат: HTML5, ООП, AJAX, JSON, 2013 (Дмитрий Лаврик)
Дмитрий Лаврик
О курсах по теме «Data Science»
В разделе «Data Science» (категория «IT и разработка») на Поиск курсов собрано 223 курса от 45 авторов и школ. Здесь есть материалы для любого уровня и бюджета — от коротких программ, чтобы познакомиться с темой, до подробных курсов от разных школ и авторов.
Сколько стоят курсы по теме «Data Science». Цены начинаются от 120 ₽, медианная цена — около 720 ₽, средняя — 1 094 ₽, а отдельные комплексные программы доходят до 24 000 ₽.
Курсы под разный бюджет: недорогие до 500 ₽ — 82 курса; средний сегмент 500–1500 ₽ — 96; подробные программы от 1500 ₽ — 45. Так можно начать с недорогой программы и перейти к более глубокому курсу, когда тема заинтересует всерьёз.
Частые вопросы
Сколько стоят курсы по теме «Data Science»?
Медианная цена курса по теме «Data Science» на витрине — около 720 ₽. Самые доступные начинаются от 120 ₽, а подробные программы доходят до 24 000 ₽.
Есть ли недорогие курсы по теме «Data Science»?
Да, 82 курса стоят до 500 ₽. Для более глубокого погружения есть программы среднего сегмента и подробные премиум-курсы — можно выбрать вариант под свой бюджет и цель.
Как выбрать курс по теме «Data Science»?
Определите цель и текущий уровень, сравните программы разных авторов, посмотрите, что входит в курс, и сопоставьте цену с объёмом материала. В разделе собрано 223 курса от 45 авторов и школ — удобно сравнить варианты в одном месте.
Чем удобен сервис «Поиск курсов»?
Поиск курсов — агрегатор онлайн-образования: предложения разных школ и авторов собраны в одном каталоге с прозрачными ценами. Вы сравниваете варианты и выбираете нужный курс, не обходя десятки сайтов, а каталог постоянно пополняется новыми программами.