AI mindset. Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов (Глеб Калинин, Александр Поваляев)

AI mindset. Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов для управления знаниями В условиях информационного хаоса управление знаниями становится ключевым навыком для человека будущего. "AI Mindset" - это 8-недельная онлайн-лаборатория, посвященная новой парадигме мышления в эпоху AI. Здесь вы будете работать над созданием личной цифровой базы знаний или "второго мозга" в Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности. Чему вы научитесь в лаборатории? В рамках лаборатории вы освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаниями с использованием Obsidian и AI. Вы научитесь: Строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи Интегрировать AI-инструменты (GPT, Claude и локальные модели) в свою систему работы с информацией Разрабатывать персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний Визуализировать и исследовать граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов Использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы Настраивать процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу Организовывать эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian Внедрять практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни Что такое Obsidian и почему это важно? Obsidian – это не просто очередной инструмент для заметок. С приходом AI-инструментов в Obsidian нам не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Теперь Obsidian стоит рассматривать как персональный датасет вашего будущего Obsidian и AI вместе открывают новые возможности быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к своим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке. Представьте, что вы можете: Вести диалог со своей базой знаний голосом или в чате Автоматически переводить заметки на разные языки Собирать информацию из различных источников (телеграм, email, календарь, статьи, подкасты, видео) в единую базу Генерировать глоссарии, саммари и аналитику по любым темам и их пересечениям Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных. Примерная программа, может меняться по ходу обучения: В рамках лаборатории мы планируем рассмотреть следующие темы, но не ограничиваемся ими. Формат лаборатории предполагает определенную гибкость под запрос участников: week 1. Основы управления знаний в Obsidian Введение в персональный менеджмент знаний (PKM), его значение и принципы Обзор Obsidian: ключевые концепции и функциональность Создание хранилища и организация заметок (теги, bi-links, MoC...) Работа со файлами, ссылками и графом связей Базовые плагины, улучшающие опыт работы с текстом Поиск и фильтрация информации Практика : Создание базового хранилища знаний в Obsidian Самостоятельная работа : Импорт собственных заметок в Obsidian и создание своей структуры знаний week 2. Интеграция AI в Obsidian для PKM Обзор AI-технологий и их применение в PKM Основные AI-модели (GPT, Claude, Whisper и др.) Принципы работы с AI (промптинг, файн-тюнинг, контекст...) Знакомство с AI-плагинами и расширениями для Obsidian Автоматическое связывание заметок Генерация текста и изображений Сентимент-анализ и обработка естественного языка Практика : Установка и настройка базовых AI-плагинов Самостоятельная работа : Эксперименты с генерацией связей и инсайтов на основе своей базы знаний week 3. Автоматизация ввода и обработки информации Методы ввода информации из различных источников Web-clipping и интеграция с браузерами Raycast, Alfred и другие инструменты продуктивности Работа с PDF и документами Голосовые заметки и транскрибация Интеграция с телеграм, email, календарь и др. Обработка данных с помощью AI Суммаризация и TL;DR с помощью AI Извлечение ключевых идей и сущностей (keywords) Автоматическое тегирование и категоризация Практика : Настройка автоматического импорта данных в Obsidian Самостоятельная работа : Интеграция своих основных источников информации в единую базу Obsidian week 4. Разработка персональных AI-ассистентов Принципы разработки персональных AI-ассистентов на базе Obsidian и доступных AI-моделей Формулирование промптов и задач для AI-ассистентов Стратегии обучения и тонкой настройки моделей Интеграция AI-ассистентов со своей базой Obsidian Практика : Создание AI-ассистента на базе Obsidian Самостоятельная работа : Реализация и тестирование персонального AI-ассистента и поиск своих кейсов применения AI-ассистентов Кейс : Общение с базой знаний на естественном языке через интеграцию с AudioPen + Zapier week 5. Визуализация и исследование графа знаний Введение в графы знаний и их значение для PKM Типы связей и отношений между заметками Локальные и глобальные графы Фильтрация и выделение подграфов Автоматическая расстановка связей и коэффициенты влиятельности заметок Практика : Создание интерактивных графов знаний с помощью AI Самостоятельная работа : Создание своего локального графа и оптимизация его отображения Кейс : Визуализация базы знаний учебного курса или книги с персональными AI-рекомендациями week 6. Генеративные AI-техники для создания контента Применение AI-моделей для создания и форматирования текстов Расширение и развитие существующих заметок Стилизация и адаптация текста под различные форматы Использование Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney для генерации визуального контента Создание иллюстраций и визуальных заметок Диаграммы mermaid, canvas и прочие инструменты визуализации MD Практика : Написание статей и создание иллюстраций на основе вашей базы знаний Самостоятельная работа : Разработка контент-проекта с использованием генеративных AI Кейс : Подготовка серии статей для блога на основе материалов базы знаний и генерация иллюстраций с помощью Midjourney week 7. Совместная работа и обмен знаниями Инструменты для коллаборации в Obsidian Obsidian sync, iCloud, Dropbox и другие способы синхронизации Obsidian Publish, Share-Plugin (Obsius) и другие возможности публикации Синхронизация хранилищ через Git Возможности коллаборации и совместного редактирования заметок Создание публичных страниц и сайтов на основе Obsidian Генерация информационных продуктов (руководств, курсов, подборок) Практика : Коллективная работа над общей базой знаний Самостоятельная работа: Создание общедоступного фрагмента вашей базы знаний Кейс : Разработка базы знаний сообщества по выбранной тематике с использованием Obsidian и AI week 8. Внедрение в жизнь и работу Поддержание и развитие вашей системы Регулярные практики обзора и рефлексии (Daily Journal, Plugin Review...) Интеграция с инструментами планирования Подходы к непрерывному обучению и развитию базы знаний Интеграция Obsidian и AI в повседневные рабочие процессы Обзор перспективных направлений и будущих возможностей Развитие экосистемы плагинов и интеграций Obsidian Новые модели и архитектуры AI Альтернативы Obsidian Практика : Презентация и разбор персональных кейсов участников Самостоятельная работа : Составление персонального плана развития PKM Глеб Калинин: Гик, коуч, психолог (терапия принятия и ответственности), художник. 18 лет в IT и стартапах. Работал в компаниях Ozon.travel, Ostrovok, Ценципер. Александр Поваляев: ex Маркетинг-стратег в стартапе по управлению знаниями Hints. Автор сообщества неназванное по коллективным практикам исследования себя в технологическом мире. Гик-аналитик, интервьюер, соматический практик, видеомейкер. Длительность: 8 недель Внимание, материал выда в формате сохраненного чата в html + видео. Курс нужно скачать на компьютер и открывать через браузер! Онлайн посмотреть не получится.