[ДМК] Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений (Доменико Талия, Паоло Трунфио)

В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и механизмов ключевых парадигм программирования, используемых в анализе больших данных, таких как модели на основе MapReduce, рабочих потоков, массового синхронного параллелизма (BSP), передачи сообщений, а также SQL-подобных моделей. В главах книги на примерах кода описаны наиболее часто используемые фреймворки, такие как Hadoop, Spark, Storm и MPI, предназначенные для анализа крупных коллекций данных. Основные темы книги: концепции и понятия больших данных; модели больших данных; инструменты для обработки больших данных; выбор подходящего фреймворка для работы с большими данными. Программисты и исследователи найдут обсуждение вопросов выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения, а также руководство, которое знакомит с моделями, языками и инструментами эффективного управления большими данными и их анализа. Издание предназначено читателям с разным уровнем опыта: разработчикам, ученым, аналитикам данных и профессионалам бизнеса, использующего большие данные. Для работы с книгой необходимо знать языки программирования, такие как Java, Python или Scala, и иметь представление о концепциях параллельного и распределенного программирования. Издание: Черно-белое Оригинальное название: Programming Big Data Applications Оригинальный правообладатель: World Scientific Publishing Автор: Доменико Талия, Паоло Трунфио Объем, стр: 272 Формат: PDF