ИИ в работе педдизайнера и специалиста по обучению взрослых (Елена Тихомирова)

О чем этот курс Просто начать пользоваться искусственным интеллектом уже мало. ИИ стал частью жизни, он теперь везде: в почте, в текстах, в инструментах. Важно понимать, что ИИ может делать хорошо, а что не стоит ему доверять. И главное нужно знать, как с ним работать вместе, пытаясь отдать то, что требует ваших решений. Этот мини-курс про то, как использовать ИИ в задачах педдизайнера и специалиста по обучению взрослых. Не для генерации «готового контента», а для того, чтобы усилить собственную работу: быстрее формулировать, сравнивать, пробовать варианты, уточнять идеи. Мы разберёмся, как работает ИИ, что влияет на результат, в каких задачах можно на него опираться, а где он может создать лишнюю путаницу. Соберём простую и понятную схему, как использовать ИИ с пользой для нашей нашей повседневной работы. И да, ИИ не может за вас делать педдизайн, зато может вам сильно помочь в этом. Кому будет полезен этот курс Педдизайнерам, методистам, L&D-специалистам которым важно использовать ИИ в реальных проектах, а не просто «пробовать фишки». Тем, кто разрабатывает обучение — очное, онлайн, смешанное и хочет понять, где ИИ может облегчить работу, а где только запутает. Руководителям обучения которым нужно критически оценивать ИИ-решения и внедрения, кто хочет понять как организовать работу с ИИ Всем, кто работает с обучающим контентом и хочет оставаться человеком, принимающим решения, а не просто редактором чужих шаблонов По итогу курса вы будете: Понимать, как работает ИИ и использовать это знание, чтобы получать более точные и применимые результаты. Определять, какие задачи стоит решать с помощью ИИ, а какие лучше делать самостоятельно, чтобы не тратить время на переделки. Формулировать запросы (промты) так, чтобы ИИ действительно помогал, а не создавал лишнюю работу. Адаптировать работу ИИ под свою аудиторию, контекст и задачи обучения взрослых, а не под “усреднённого пользователя”. Использовать ИИ как часть своей рабочей рутины — для набросков, идей, формулировок и первых черновиков. Оценивать результат работы ИИ критически и понимать, где его нужно дополнять, а где не использовать вовсе. Оставаться автором обучающих решений, а не просто редактором автоматически сгенерированного контента.