Машинное обучение и Искусственный Интеллект (Тимур Машнин)

Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок. На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow. Содержание Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети Наука о данных Jupyter Notebook Создание чат-ботов без программирования IBM Watson Машинное обучение. Введение Машинное обучение. Регрессия Машинное обучение. Классификация Машинное обучение. Кластеризация Машинное обучение. Контент-ориентированные рекомендации Глубокое машинное обучение. Введение Глубокое машинное обучение. Нейросети Глубокое машинное обучение. Введение в Keras Глубокое машинное обучение. Регуляризация Глубокое машинное обучение. Оптимизация Глубокое машинное обучение. Сверточные нейронные сети Глубокое машинное обучение. Рекуррентные нейронные сети Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7