Курс
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения (Андрей Протодьяконов, Анна Дягилева, Петр Пылов)
360 ₽
О курсе
Аннтотация:
Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения без помощи сторонних программных библиотек, что увеличивает быстродействие всего программного решения в целом.
Издательство: Инфра-Инженерия, 2023 г.
Формат: PDF скан
Страниц: 176
Похожие курсы
Рython, Django, Data Science (Роман Майтак, Андрей Протодьяконов, Петр Пылов)
585 ₽Математика и архитектура глубокого обучения (Кришнанду Чаудхури)
372 ₽Методы эффективного запоминания школьной программы, географические данные, иностранные слова (Марина Борисова)
360 ₽Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (Ян Пойнтер)
240 ₽Похожие курсы
Рython, Django, Data Science (Роман Майтак, Андрей Протодьяконов, Петр Пылов)
585 ₽Математика и архитектура глубокого обучения (Кришнанду Чаудхури)
372 ₽Методы эффективного запоминания школьной программы, географические данные, иностранные слова (Марина Борисова)
360 ₽Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (Ян Пойнтер)
240 ₽