Надежный Python (Патрик Виафоре)

Курс

Надежный Python (Патрик Виафоре)

294 ₽

О курсе

Описание: Современные проекты на языке Python непрерывно растут, развиваются и при этом неизбежно усложняются. Добиться надежности кода Python при сохранении гибкости, понятности и расширяемости приложений позволяет система типов, которая в данной книге подробно исследована в рамках парадигмы ООП. Особое внимание уделяется аннотированию и проверке типов, а также созданию пользовательских специализированных типов. Продвинутые главы книги посвящены вопросам тестирования, линтинга и обеспечения надежности программ на Python. Вам кажется, что ваши проекты Python становятся все больше и больше? Вас охватывает паника по мере того, как ваш программный код расширяется и его становится все труднее отлаживать и поддерживать? Python — это простой язык для изучения и использования, но это также означает, что системы могут быстро выйти за пределы понимания разработчика. К счастью, в Python есть функции, помогающие разработчикам преодолеть проблемы с ремонтопригодностью. Прочитав книгу Вы: узнаете, как максимально использовать систему типов Python; познакомитесь с определяемыми пользователем типами, такими как классы и перечисления, а также с системой подсказок типов Python; научитесь использовать в качестве подстраховки комплексную стратегию тестирования; узнаете, как сделать Python расширяемым. С помощью этих советов и приемов вы сможете писать более понятный и удобный для сопровождения код. Книга идеально подходит для? разработчиков, которые в настоящее время работают с большой кодовой базой и пытаются найти более эффективные способы взаимодействия со своими коллегами; специалистов по первоначальному сопровождению программного кода , которые ищут способы уменьшить нагрузку при сопровождении в будущем; самоучек, которые хорошо владеют языком программирования Python, но хотят лучше понимать, почему и что мы делаем; начинающих специалистов в области информационных технологий , которым нужны практические советы по разработке; опытных разработчиков, которые ищут способ, как обосновать свой дизайн, опираясь на основные принципы надежности. Для программистов Формат: PDF
добиться надежности кода pythonнадежный pythonпатрик виафорепреодолеть проблемы с ремонтопригодностью