[Udemy] ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с приложениями LangChain и LLM (Arnold Oberleiter)

Язык английский + бонус субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ) Чему вы научитесь: Основы агентов ИИ, таких как Autogen, LangChain, LangFlow, Flowise, LangGraph, BabyAGI, CrewAI и другие Основы LLM, таких как ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, GPT-4o и других с вызовом функций в LLM Все о векторных базах данных, моделях встраивания и генерации дополненной поисковой информации (RAG) Создание агентов ИИ для автоматизации контента, электронной почты, исследования лидов и многого другого Установка и эксплуатация Flowise с Node Вызов функций для внешних API, интерпретатор Python, калькулятор, Gmail, Serper, Make и многое другое Агент RAG AI: обучение на собственных данных и автоматическое сохранение файлов на вашем ПК Подготовка данных для RAG: PDF-файлы, документы, CSV и многое другое с LlamaIndex и LlamaParse Интеграция и автоматизация пользовательских инструментов в Flowise API-подключение и автоматизация с помощью JavaScript, Python и Make Агенты ИИ в бизнесе: предложение, ценообразование, продажи, привлечение клиентов Маркетинговые стратегии по продаже агентов ИИ Интеграция агентов ИИ в веб-сайты или в качестве отдельных приложений Установка VS Code и Git Локальный Microsoft Copilot с Vision в качестве агента ИИ на Python Агенты ИИ с открытым исходным кодом LLM: Ollama, Llama 3.1 и другие Выбор подходящей степени магистра права для агента ИИ Проблемы, безопасность и авторские права в агентах ИИ Агенты искусственного интеллекта у всех на слуху, но мало кто знает, что они собой представляют, и еще меньше людей умеют ими пользоваться. Такие инструменты, как CrewAI, Autogen, BabyAGI, LangChain, LangGraph, LangFlow и т. д., кажутся сложнее, чем они есть на самом деле. Готовы ли вы освоить тонкости работы агентов ИИ и использовать весь их потенциал для автоматизации процессов и продажи индивидуальных решений? Тогда этот курс для вас! Погрузитесь в «AI Agents: Automation & Business via LangChain Apps» — где вы изучите базовые и продвинутые концепции AI Agents и LLM, их архитектуры и практические приложения. Трансформируйте свое понимание и навыки, чтобы стать лидером в революции AI. Этот курс идеально подходит для разработчиков, специалистов по данным, энтузиастов ИИ и всех, кто хочет быть в авангарде технологий агентов ИИ и LLM. Хотите ли вы создавать агентов ИИ, совершенствовать их автоматизацию или продавать индивидуальные решения, этот курс предоставит вам необходимые комплексные знания и практические навыки. Чего ожидать от этого курса: Всесторонние знания об агентах ИИ и магистрах права: Основы агентов ИИ и LLM:[/B] введение в агентов ИИ, таких как Autogen, LangChain, LangGraph, LangFlow, CrewAI, BabyAGI и их LLM (GPT-4, Claude, Gemini, Llama и другие). Инструменты и методы:[/B] использование LangChain, LangGraph и других инструментов для создания агентов ИИ. Вызов функций и векторные базы данных: понимание вызова функций и использования векторных баз данных и моделей встраивания. Создание и развертывание агентов ИИ: Установка и использование Flowise с Node:пошаговые руководства по установке и использованию Flowise. Создание и развертывание агентов ИИ для различных задач: развитие креативных писателей, стратегов социальных сетей и агентов вызова функций. Продвинутые технологии для агентов ИИ: Агенты RAG AI: обучение LLM на ваших собственных данных и автоматическое локальное хранение текстов. Подготовка и интеграция данных: использование LlamaIndex, LlamaParse и других инструментов для подготовки и интеграции данных в Flowise. Подключение API и автоматизация: подключение API и автоматизация с помощью JavaScript, Python и Make. Агенты ИИ в бизнес-среде: Варианты использования и интеграция: размещение и интеграция агентов ИИ на веб-сайтах или в качестве отдельных приложений. Генерация лидов и маркетинг: стратегии генерации лидов и продажи ИИ-агентов. Создание собственного помощника на основе искусственного интеллекта: Код и установка Python:разработка локального ИИ-агента, подобного Microsoft Copilot, с использованием Vision и Python. Использование VS Code и Git: пошаговые руководства по установке и использованию VS Code и Git. Агенты ИИ с открытым исходным кодом LLM: Плюсы и минусы LLM с открытым исходным кодом: использование и установка LLM с открытым исходным кодом, таких как Llama 3. Установка и использование Ollama с Llama 3.1 и другими LLM с открытым исходным кодом. Создание агентов ИИ с открытым исходным кодом: разработка простых и продвинутых агентов ИИ с открытым исходным кодом. Проблемы, безопасность и авторские права в агентах ИИ: Меры безопасности и конфиденциальность: понимание джейлбрейков, инъекций подсказок и отравления данных. Авторские права и конфиденциальность: обработка авторских прав и конфиденциальности для данных, сгенерированных агентом ИИ. Практические приложения и интеграция API: Основы API и навыки интеграции: Использование OpenAI API, Google API и других для различных приложений. Разработка приложений на основе искусственного интеллекта: создание приложений с помощью Whisper, GPT-4 и других. Инновационные инструменты и агенты: Обзор Microsoft Autogen и CrewAI. Внедрение Flowise:[/B] интеграция Flowise с вызовами функций и открытым исходным кодом LLM в качестве чат-бота. Используйте возможности агентов ИИ и технологии LLM для разработки решений и расширения понимания их применения. По окончании курса «AI Agents: Automation & Business via LangChain Apps» у вас будет целостное понимание AI Agents и LLM, а также навыки их использования в различных целях. Если вы готовы быть на переднем крае этой технологической революции, этот курс для вас. Материалы курса: 9 разделов • 75 лекций • Общая продолжительность 9 ч 47 мин Введение и обзор Основы: агенты ИИ, LLM, вызов функций, векторные базы данных Создание ваших первых ИИ-агентов Расширенные ИИ-агенты ИИ-агенты для бизнеса Создание собственного помощника ИИ похожего на Microsoft Copilot ИИ-агенты с открытым исходным кодом LLM Проблемы, безопасность и авторские права в ИИ-агентах Что дальше?