📊 Data Science — 223 курсов
[karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 1 из 5 (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)
Валерий Бабушкин, Александр Сахнов
[Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)
[Stepik] Практический Machine Learning (Елена Кантонистова)
[karpov.courses] Симулятор Machine Learning Engineer, продвинутая практика (Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Богдан Печёнкин)
[GeekBrains] Машинное обучение (Сергей Ширкин, Федор Ерин)
[Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 5 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)
[Udemy] Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML (Bogdan Stashchuk, Богдан Стащук)
Bogdan Stashchuk, Богдан Стащук
[Udemy] Полный курс Excel — от новичка до профессионала за 50 часов (Sebastian Glockner, Себастьян Глёкнер)
Excel на стероидах: DAX и Power Query. Тариф Все сам (Алексей Колоколов)
Алексей Колоколов
Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ (Томаш Гончаж, Бартош Леппер)
[ДМК] Рекомендательные системы на практике (Ким Фальк)
Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных? (Альберто Кайро)
Data Science для новичков (Руслан Назаров)
[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 616
[bigdata team] Практический курс по Big Data 2023. Все части (Алексей Драль)
Графики, которые убеждают всех (Александр Богачев)
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту (Джон Крон )
Системы искусственного интеллекта. Учебник и практикум для вузов (Михаил Воронов, Виктор Пименов)
Азбука визуализации Power BI (Максим Зеленский, Ксения Королева)
Анализируем данные в Microsoft Power BI (Даниил Маслюк)
[ИВВ] Искусственный интеллект Алгоритмы и практическое применение
[ДМК] Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений (Доменико Талия, Паоло Трунфио)
[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 1116
Бизнес-анализ в Excеl: Финансы, продажи, логистика (Николай Даниленко)
О курсах по теме «Data Science»
В разделе «Data Science» (категория «IT и разработка») на Поиск курсов собрано 223 курса от 45 авторов и школ. Здесь есть материалы для любого уровня и бюджета — от коротких программ, чтобы познакомиться с темой, до подробных курсов от разных школ и авторов.
Сколько стоят курсы по теме «Data Science». Цены начинаются от 120 ₽, медианная цена — около 720 ₽, средняя — 1 094 ₽, а отдельные комплексные программы доходят до 24 000 ₽.
Курсы под разный бюджет: недорогие до 500 ₽ — 82 курса; средний сегмент 500–1500 ₽ — 96; подробные программы от 1500 ₽ — 45. Так можно начать с недорогой программы и перейти к более глубокому курсу, когда тема заинтересует всерьёз.
Частые вопросы
Сколько стоят курсы по теме «Data Science»?
Медианная цена курса по теме «Data Science» на витрине — около 720 ₽. Самые доступные начинаются от 120 ₽, а подробные программы доходят до 24 000 ₽.
Есть ли недорогие курсы по теме «Data Science»?
Да, 82 курса стоят до 500 ₽. Для более глубокого погружения есть программы среднего сегмента и подробные премиум-курсы — можно выбрать вариант под свой бюджет и цель.
Как выбрать курс по теме «Data Science»?
Определите цель и текущий уровень, сравните программы разных авторов, посмотрите, что входит в курс, и сопоставьте цену с объёмом материала. В разделе собрано 223 курса от 45 авторов и школ — удобно сравнить варианты в одном месте.
Чем удобен сервис «Поиск курсов»?
Поиск курсов — агрегатор онлайн-образования: предложения разных школ и авторов собраны в одном каталоге с прозрачными ценами. Вы сравниваете варианты и выбираете нужный курс, не обходя десятки сайтов, а каталог постоянно пополняется новыми программами.