📊 Data Science — 223 курсов
[Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 36
Автономный искусственный интеллект (Александр Жданов)
WEB-аналитика. Тариф Стандарт (Павел Шульга)
Павел Шульга
[HTML Academy] Профессиональный онлайн-курс Vite
[karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 2 из 5 (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)
Валерий Бабушкин, Александр Сахнов
[karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)
ML для новичков. Глоссарий, без которого ты не разберёшься (Артем Демиденко)
Артем Демиденко
[bigdata team] Практический курс по Big Data. Часть 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka
[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс 2022. Часть 1216
Бизнес-анализ с использованием Excel (Конрад Карлберг)
Сожгите ваши слайды! Яркие и динамические дашборды в Power BI (Алексей Колоколов)
Алексей Колоколов
![[Альпина] Ценность ваших данных (Сергей Кузнецов)](https://alpinabook.ru/upload/resize_cache/converted/90/iblock/035/wccbl0k33d3bncbi7p9s0hmjyn5w9xdh/1410_1410_1/IMG_4595.jpg.webp)
[Альпина] Ценность ваших данных (Сергей Кузнецов)
Сергей Кузнецов
[Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 56
Веб-аналитика 2022 (Яков Осипенков)
Яков Осипенков
[HTML Academy] Интенсивный онлайн‑курс Продвинутый HTML и CSS
[karpov.courses] Аналитик данных. Часть 3 из 5 (Анатолий Карпов)
Анатолий Карпов
[karpov.courses] Аналитик данных. Часть 1 из 5 (Анатолий Карпов)
Анатолий Карпов
Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса (Маркос Лопез де Прадо)
Введение в автоматизированное машинное обучение (Фрэнк Хуттер, Ларс Коттхофф, Хоакин Ваншорен)
Машинное обучение на Python, DunderData: Master Machine Learning with Python (Ted Petrou, Тед Петроу)
[Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science (Jose Portilla, Влад Бурмистров)
Jose Portilla, Влад Бурмистров
[Udemy] Машинное обучение на Python. Проекты, Подсказки, Решения проблем / Python Machine Learning. Projects, Tips and Troubleshooting (Arish Ali)
[karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 2 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)
[karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)
О курсах по теме «Data Science»
В разделе «Data Science» (категория «IT и разработка») на Поиск курсов собрано 223 курса от 45 авторов и школ. Здесь есть материалы для любого уровня и бюджета — от коротких программ, чтобы познакомиться с темой, до подробных курсов от разных школ и авторов.
Сколько стоят курсы по теме «Data Science». Цены начинаются от 120 ₽, медианная цена — около 720 ₽, средняя — 1 094 ₽, а отдельные комплексные программы доходят до 24 000 ₽.
Курсы под разный бюджет: недорогие до 500 ₽ — 82 курса; средний сегмент 500–1500 ₽ — 96; подробные программы от 1500 ₽ — 45. Так можно начать с недорогой программы и перейти к более глубокому курсу, когда тема заинтересует всерьёз.
Частые вопросы
Сколько стоят курсы по теме «Data Science»?
Медианная цена курса по теме «Data Science» на витрине — около 720 ₽. Самые доступные начинаются от 120 ₽, а подробные программы доходят до 24 000 ₽.
Есть ли недорогие курсы по теме «Data Science»?
Да, 82 курса стоят до 500 ₽. Для более глубокого погружения есть программы среднего сегмента и подробные премиум-курсы — можно выбрать вариант под свой бюджет и цель.
Как выбрать курс по теме «Data Science»?
Определите цель и текущий уровень, сравните программы разных авторов, посмотрите, что входит в курс, и сопоставьте цену с объёмом материала. В разделе собрано 223 курса от 45 авторов и школ — удобно сравнить варианты в одном месте.
Чем удобен сервис «Поиск курсов»?
Поиск курсов — агрегатор онлайн-образования: предложения разных школ и авторов собраны в одном каталоге с прозрачными ценами. Вы сравниваете варианты и выбираете нужный курс, не обходя десятки сайтов, а каталог постоянно пополняется новыми программами.