📊 Data Science — 223 курсов
Шаблоны DAX. Наиболее полное собрание решений на языке DAX для Power BI, Analysis Services и Power Pivot (Альберто Феррари, Марко Руссо)
Альберто Феррари, Марко Руссо
[Яндекс.Практикум] Математика для анализа данных 2022
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (Ян Пойнтер)
[karpov.courses] Аналитик данных. Часть 2 из 5 (Анатолий Карпов)
Анатолий Карпов
Продуктовая аналитика [geekbrains]
[МФТИ] Transformer: работа с текстом. NLP 2023 (Илья Тихонов)
Как правильно ставить задачи для ML (Артем Демиденко)
Артем Демиденко
[akademia-excel] Excel. Все секреты ВПР, Всё про сводные таблицы (Дмитрий Якушев)
Дмитрий Якушев
[karpov.courses] Симулятор аналитика. 2021 (Анатолий Карпов, Мария Сомова)
Прикладные методы гармонического анализа (Михаил Юдин)
Визуализация данных. Полный и исчерпывающий курс для начинающих (Тамара Манцнер)
[Аналитика плюс] Видео-курс «Основы теории создания хранилищ данных (DWH)» (Вячеслав Ерин)
[Питер] Веб-дизайн с нуля: HTML + CSS на практике, 2 издание (Пол Макфедрис)
Пол Макфедрис
Основной курс по CMS Joomla 3.9 (Александр Куртеев)
Александр Куртеев
[Нетология] Дата-сторителлинг: о чём говорят цифры (Алеся Мароховская)
Доверительное АВ-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам (Рон Кохави, Диана Тан, Я Сюй)
Руководство по созданию и продвижению сайтов с разбором кода HTML и CSS (Сергей Дряхлов)
Дашборд для директора в excel. Тариф - Навсегда (Алексей Колоколов)
Алексей Колоколов
Продвинутые алгоритмы и структуры данных (Марчелло Ла Рокка)
[JavaBegin] UML Проектирование для начинающих (Тимур Батыршинов)
Тимур Батыршинов
Статистика в комиксах (Айлин Магнелло, Борин Ван Лоон)
[Stepik] Математическая статистика
Бизнес, статистика и котики (Владимир Савельев)
[Udemy] Теория Вероятностей и Статистика (Ильяс Шакенов)
Ильяс Шакенов
О курсах по теме «Data Science»
В разделе «Data Science» (категория «IT и разработка») на Поиск курсов собрано 223 курса от 45 авторов и школ. Здесь есть материалы для любого уровня и бюджета — от коротких программ, чтобы познакомиться с темой, до подробных курсов от разных школ и авторов.
Сколько стоят курсы по теме «Data Science». Цены начинаются от 120 ₽, медианная цена — около 720 ₽, средняя — 1 094 ₽, а отдельные комплексные программы доходят до 24 000 ₽.
Курсы под разный бюджет: недорогие до 500 ₽ — 82 курса; средний сегмент 500–1500 ₽ — 96; подробные программы от 1500 ₽ — 45. Так можно начать с недорогой программы и перейти к более глубокому курсу, когда тема заинтересует всерьёз.
Частые вопросы
Сколько стоят курсы по теме «Data Science»?
Медианная цена курса по теме «Data Science» на витрине — около 720 ₽. Самые доступные начинаются от 120 ₽, а подробные программы доходят до 24 000 ₽.
Есть ли недорогие курсы по теме «Data Science»?
Да, 82 курса стоят до 500 ₽. Для более глубокого погружения есть программы среднего сегмента и подробные премиум-курсы — можно выбрать вариант под свой бюджет и цель.
Как выбрать курс по теме «Data Science»?
Определите цель и текущий уровень, сравните программы разных авторов, посмотрите, что входит в курс, и сопоставьте цену с объёмом материала. В разделе собрано 223 курса от 45 авторов и школ — удобно сравнить варианты в одном месте.
Чем удобен сервис «Поиск курсов»?
Поиск курсов — агрегатор онлайн-образования: предложения разных школ и авторов собраны в одном каталоге с прозрачными ценами. Вы сравниваете варианты и выбираете нужный курс, не обходя десятки сайтов, а каталог постоянно пополняется новыми программами.