📊 Data Science — 223 курсов
Справочник по нейронным сетям: от теории к практике (Виталий Гульчеев)
Виталий Гульчеев
Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе Matlab (Ирина Романова)
Ирина Романова
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга (Илья Кацов)
Илья Кацов
[Специалист] XML и JSON при проектировании API (Юлия Белова)
Дашборды в Excel (Андрей Сухов)
Андрей Сухов
HTML и CSS для непрограммистов. Создай свое портфолио (Cuantum Technologies)
[БХВ] HTML и CSS. 33 урока для начинающих (Владимир Дронов)
Владимир Дронов
[Питер] Алгоритмы машинного обучения (Вадим Смоляков)
Бизнес-анализ в схемах. Пошаговое руководство к действию (Сергей Корбан)
[HTML Academy] НТМL и CSS. Профессиональная вёрстка сайтов. Сентябрь 2023
Глубокое обучение без математики. Основы (Эндрю Гласснер)
[Фоксфорд] Курс по биоинформатике (Сергей Исаев)
Машинное обучение для детей. Практическое введение в искусственный интеллект (Дейл Лейн)
[Архэ] Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2021 года (Сергей Марков)
Сергей Марков
[Архэ] Искусственный интеллект и машинное обучение (Сергей Марков)
Сергей Марков
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров (Джеф Просиз)
Java и Искусственный Интеллект: Практическое Руководство по Машинному Обучению (Дьякон Джон Святой)
Дьякон Джон Святой
[ДМК] Arduino: искусственный интеллект и машинное обучение (Стивен Барретт)
Введение в визуализацию данных (Victor Pascual)
[ДМК] Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens (Александр Гинько)
Александр Гинько
Графическая визуализация: рассказ сложных историй с помощью простых изображений (Katya Kovalenko, Катя Коваленко)
Katya Kovalenko, Катя Коваленко
[ДМК] Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel (Дик Куслейка)
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R (Сергей Мастицкий, Владимир Шитиков)
[Питер] Визуализация данных для профессионалов. Дизайн понятных диаграмм и дашбордов (Дэвид Эбботт)
О курсах по теме «Data Science»
В разделе «Data Science» (категория «IT и разработка») на Поиск курсов собрано 223 курса от 45 авторов и школ. Здесь есть материалы для любого уровня и бюджета — от коротких программ, чтобы познакомиться с темой, до подробных курсов от разных школ и авторов.
Сколько стоят курсы по теме «Data Science». Цены начинаются от 120 ₽, медианная цена — около 720 ₽, средняя — 1 094 ₽, а отдельные комплексные программы доходят до 24 000 ₽.
Курсы под разный бюджет: недорогие до 500 ₽ — 82 курса; средний сегмент 500–1500 ₽ — 96; подробные программы от 1500 ₽ — 45. Так можно начать с недорогой программы и перейти к более глубокому курсу, когда тема заинтересует всерьёз.
Частые вопросы
Сколько стоят курсы по теме «Data Science»?
Медианная цена курса по теме «Data Science» на витрине — около 720 ₽. Самые доступные начинаются от 120 ₽, а подробные программы доходят до 24 000 ₽.
Есть ли недорогие курсы по теме «Data Science»?
Да, 82 курса стоят до 500 ₽. Для более глубокого погружения есть программы среднего сегмента и подробные премиум-курсы — можно выбрать вариант под свой бюджет и цель.
Как выбрать курс по теме «Data Science»?
Определите цель и текущий уровень, сравните программы разных авторов, посмотрите, что входит в курс, и сопоставьте цену с объёмом материала. В разделе собрано 223 курса от 45 авторов и школ — удобно сравнить варианты в одном месте.
Чем удобен сервис «Поиск курсов»?
Поиск курсов — агрегатор онлайн-образования: предложения разных школ и авторов собраны в одном каталоге с прозрачными ценами. Вы сравниваете варианты и выбираете нужный курс, не обходя десятки сайтов, а каталог постоянно пополняется новыми программами.