📊 Data Science — 223 курсов
[Karpov.courses] Инженер данных. Обновление 2026 (Евгений Ермаков, Валерий Соколов)
Karpov.courses
Комбо из 14 постов по каузальному анализу 14 jupyter-тетрадок (Артем Груздев)
14 jupyter-тетрадок
LLMOps: Управление большими языковыми моделями (Аби Ариан)
аби ариан
[TutorPlace] Веб-разработчик (Владимир Языков)
TutorPlace
![[TutorPlace] Frontend-разработчик (Владимир Языков)](https://s3.twcstorage.ru/48209f39-e38735ee-7272-4de4-957f-951c31377453/courses/tutorplace-frontend-razrabotchik-vladimir-jazykov-474316/657896394c1f61dad2533d80.png)
[TutorPlace] Frontend-разработчик (Владимир Языков)
TutorPlace
Python для анализа данных (Юлия Яковлева)
Юлия Яковлева
[Humble Bundle] Станьте экспертом Python . 15 книг о Python (Pearson)
Humble Bundle
Введение в глубокое обучение (Евгений Черняк)
[Udemy] Основы Power Query для всех (Алексей Леонтьев)
Алексей Леонтьев
[БХВ] Современная аналитика данных в Excel: Использование Power Query, Power Pivot и других инструментов для расширенного анализа данных (Джордж Маун)
[Karpov.Courses] Инженер данных. Все части (Евгений Ермаков, Валерий Соколов)
[Нетология] Power BI 2020 (Антон Астахов, Павел Козлов)
Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Второе издание (Александр Гинько)
Александр Гинько
Анализ и визуализация данных в Microsoft Excel в примерах и задачах (Наталья Полковникова)
UML для простых смертных (Роберт Максимчук, Эрик Нейбург)
Самоучитель UML 2 (Александр Леоненков)
[systems education] UML-диаграммы последовательности для аналитика: ликбез и примеры использования (Анна Вичугова, Дилара Валитова)
[Udemy] Верстка и создание сайтов полный курс: HTML5 CSS 2024 (Vassilyi Gudomarov)
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения (Андрей Протодьяконов, Анна Дягилева, Петр Пылов)
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим (Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер)
Активные данные. Философское программирование (Сергей Толкачев)
Сергей Толкачев
Все секреты SQL + PHP + HTML5 + JavaScript и JQuery + Изучаем разработку 3D-игр с Unity 3D (Типичный программист)
Confluence. Базовый тренинг для администраторов 2020 [TeamLead]
Математика и архитектура глубокого обучения (Кришнанду Чаудхури)
О курсах по теме «Data Science»
В разделе «Data Science» (категория «IT и разработка») на Поиск курсов собрано 223 курса от 45 авторов и школ. Здесь есть материалы для любого уровня и бюджета — от коротких программ, чтобы познакомиться с темой, до подробных курсов от разных школ и авторов.
Сколько стоят курсы по теме «Data Science». Цены начинаются от 120 ₽, медианная цена — около 720 ₽, средняя — 1 094 ₽, а отдельные комплексные программы доходят до 24 000 ₽.
Курсы под разный бюджет: недорогие до 500 ₽ — 82 курса; средний сегмент 500–1500 ₽ — 96; подробные программы от 1500 ₽ — 45. Так можно начать с недорогой программы и перейти к более глубокому курсу, когда тема заинтересует всерьёз.
Частые вопросы
Сколько стоят курсы по теме «Data Science»?
Медианная цена курса по теме «Data Science» на витрине — около 720 ₽. Самые доступные начинаются от 120 ₽, а подробные программы доходят до 24 000 ₽.
Есть ли недорогие курсы по теме «Data Science»?
Да, 82 курса стоят до 500 ₽. Для более глубокого погружения есть программы среднего сегмента и подробные премиум-курсы — можно выбрать вариант под свой бюджет и цель.
Как выбрать курс по теме «Data Science»?
Определите цель и текущий уровень, сравните программы разных авторов, посмотрите, что входит в курс, и сопоставьте цену с объёмом материала. В разделе собрано 223 курса от 45 авторов и школ — удобно сравнить варианты в одном месте.
Чем удобен сервис «Поиск курсов»?
Поиск курсов — агрегатор онлайн-образования: предложения разных школ и авторов собраны в одном каталоге с прозрачными ценами. Вы сравниваете варианты и выбираете нужный курс, не обходя десятки сайтов, а каталог постоянно пополняется новыми программами.